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Pedro Gomes

Salvador, Brésil (à distance)

Ingénieur backend et IA. Je construis des agents qui écrivent dans les vrais systèmes de votre entreprise, avec les règles garanties par le code.

Backend en Python et Node, intégrations entre systèmes, et de l’IA là où elle résout le problème. Du prototype à la production.

Disponible pour de nouveaux contrats. UTC-3, avec des heures de travail en commun avec la côte Est des États-Unis.

Clínica Aurora, enregistré le 20 octobre 2026 : à la demande de déplacer un rendez-vous à 16 h, l’agent propose le changement et attend. Après la confirmation, la ligne du système de la clinique change et le journal note la règle et l’écriture. Essayez vous-même (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Pedro Gomes

À propos

Je suis Pedro, ingénieur backend et IA basé à Salvador, au Brésil, et je travaille à distance. Je développe des applications, des intégrations et des automatisations qui relient les systèmes d’une entreprise et réduisent le travail manuel. Ma spécialité est le backend : API, bases de données, paiements, traitements en arrière-plan et plateformes accueillant plusieurs entreprises, avec des données et des permissions séparées.

En IA, je construis des agents qui consultent des informations et exécutent des actions dans des systèmes réels : mettre à jour des dossiers, planifier des services, organiser des demandes et accompagner les opérations via WhatsApp, Telegram ou la voix. Je développe aussi des solutions de recherche et de questions-réponses sur des documents, avec des réponses accompagnées de leurs sources, ainsi que des applications de transcription, de traduction et d’audio en temps réel.

Je me concentre sur le comportement de ces systèmes dans le travail quotidien. Les règles métier sont inscrites dans le code, les actions importantes peuvent nécessiter une revue humaine et les décisions sont enregistrées pour consultation. Mon travail couvre les plafonds de dépense, la gestion des pannes et des voies claires de suivi humain.

Je prends en charge l’architecture et la base de données, puis l’interface et la mise en production de l’application. Ma stack principale est Python avec FastAPI et TypeScript avec Node.js, React et Next.js, avec PostgreSQL, Redis, Docker et l’intégration continue.

Aujourd’hui, je dirige Gomio, mon entreprise de développement logiciel, où je crée des systèmes sur mesure, des automatisations et mes propres produits. Je suis également CTO de Peblink en Amérique du Sud, responsable de la direction technique d’une plateforme en cours de planification. Je travaille sur des projets en portugais et en anglais.

Travaux sélectionnés

  1. Clínica Aurora

    Agent d’IA

    Une demande du secrétariat devient une modification vérifiable de l’agenda de la clinique. L’agent trouve le bon rendez-vous, demande confirmation et le dit clairement quand une règle ou le système de la clinique bloque la modification.

    L’écriture attend que la personne confirme. Ensuite la règle remarcar_consulta l’autorise (politique 2026.08.2), et le journal garde l’ancienne heure, 09:00, et la nouvelle, 16:00.
  2. Sofia

    Agent vocal

    Agent vocal de Gomio qui présente les services, comprend le besoin et recueille les coordonnées. La console affiche les décisions enregistrées et les règles appliquées.

    Lors d’une demande de devis, Sofia explique que le prix dépend du périmètre et de l’accès aux systèmes. La console montre la règle qui empêche d’inventer un montant.
  3. Chancela

    Produit SaaS

    Montre à une entreprise locale si les assistants d’IA la recommandent quand des clients posent la question, qui ils nomment à sa place et quelles sources ils citent.

    Ce que l’audit livre après la mesure : un bloc JSON-LD prêt à coller, une note pour chaque question perdue par l’entreprise et les sources où elle doit figurer.
  4. Cartographie et navigation en direct de menus téléphoniques

    Mission client, sous NDAEn développement

    Une application de téléphonie grand public, pas encore lancée, qui cartographie le menu d’une entreprise et guide un appel en direct jusqu’au bon service.

    Architecture sans nom de fournisseur : applications mobiles, API de l’application et orchestrateur pour cartographier les menus et naviguer les appels.

Autres projets

Expérience

  1. Depuis août 2026

    Ingénieur backend et IA (fondateur), Gomio

    Mon entreprise de logiciels d’automatisation par IA et d’agents conversationnels. Chancela mesure la présence des entreprises dans les réponses d’IA, Sofia traite les demandes vocales sur Gomio et les démos illustrent des processus métier.

    gomio.com.br
  2. Depuis août 2025

    CTO, Amérique du Sud (prestataire), Peblink

    Avant lancement : la plateforme est encore en phase de conception, et il n’y a pas encore de produit public. Peblink gère des incubateurs et des programmes d’accélération qui mettent des étudiants en relation avec de vrais projets d’entreprises et de startups. Je suis l’un des associés ; en tant que CTO, je suis responsable de la direction technique de la plateforme, et je dirige l’activité en Amérique du Sud.

  3. D’avril 2025 à août 2026, avec du travail backend jusqu’en octobre

    Ingénieur backend et IA (prestataire), Startup de téléphonie grand public (sous NDA)

    Backend d’une application de téléphonie grand public qui cartographie le menu d’une entreprise et guide un appel en direct jusqu’au service demandé. Les services FastAPI réunissent l’exploration des menus, la navigation en appel, la transcription en continu, le contrôle des sessions téléphoniques et l’intégration à l’API de l’application. Une cartographie interrompue ou incomplète ne remplace pas un meilleur parcours ; la navigation confirme les touches envoyées, refuse les options absentes du menu et rend l’appel lorsqu’elle atteint une personne ou ne peut pas continuer. Les chiffres sensibles sont masqués avant d’arriver dans les journaux.

    Lire le cas
  4. D’octobre 2024 à juillet 2025

    Développeur backend (prestataire), Ehchad

    Backend d’un traducteur vocal en direct pour des conversations en anglais, espagnol et français. J’ai sorti le serveur d’une application de bureau pour le passer sur un serveur sans interface, construit le client navigateur qui transmet le micro par Socket.IO, et réécrit le serveur sur RealtimeSTT, avec Silero VAD et Faster-Whisper, en gardant le client existant compatible.

Formation

Génie logiciel à l’UCSAL, en cours. Certificat full-stack de Springboard, plus de 800 heures.

Comment je livre

Comment un contrat démarre et se déroule. Chaque étape ci-dessous est quelque chose que je fais aujourd’hui.

  1. 01

    Appel de diagnostic

    Un appel gratuit pour comprendre le processus, les systèmes qu’il touche et à quoi ressemble un bon résultat.

  2. 02

    Périmètre écrit

    Périmètre, prix et délai par écrit avant que le travail commence.

  3. 03

    Pilote court

    Une première petite livraison sur votre cas réel, pour que vous puissiez juger le travail avant le projet complet.

  4. 04

    Livraison

    Le projet complet, testé sur des cas réalistes avec le vrai modèle avant sa mise en ligne.

  5. 05

    Suivi

    Une période de suivi après la livraison, pour les corrections et les ajustements.

Pratiques d’ingénierie

Les règles métier vivent dans le code.
Délais, horaires d’ouverture et limites sont vérifiés par le code, pas par le modèle, et chaque décision est enregistrée avec la règle qui l’a produite, pour que vous puissiez la vérifier plus tard.
Évalué avec le vrai modèle avant la mise en ligne.
Les démos métier de Gomio sont évaluées avec le modèle configuré, et les scénarios de Sofia doivent réussir avant le déploiement.
Les dépenses d’IA ont un plafond.
Chaque système a une limite de dépense dans le code. Quand il atteint la limite, il arrête d’appeler le modèle payant au lieu de faire grimper la facture.
Les versions sont construites hors de votre serveur.
GitHub Actions construit chaque version, tandis que le serveur télécharge et démarre l’image prête. La compilation reste ainsi hors de la machine de production ; le téléchargement et le démarrage d’une mise à jour utilisent tout de même des ressources serveur.