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Pedro Gomes

Salvador, Brasil (remoto)

Engenheiro de backend e IA. Construo agentes que gravam nos sistemas reais da sua empresa, com as regras garantidas no código.

Backend em Python e Node, integrações entre sistemas e IA onde ela resolve o problema. Do protótipo à produção.

Disponível para novos contratos. UTC-3, com horário em comum com a costa leste dos EUA.

Clínica Aurora, gravado em 20/10/2026: pedido para passar uma consulta para as 16h, o agente propõe a mudança e espera. Depois do sim, a linha no sistema da clínica muda e o registro mostra a regra e a gravação. Testar você mesmo (abre em outra aba)
Pedro Gomes

Sobre

Sou o Pedro, engenheiro de backend e IA em Salvador, Brasil, e trabalho remotamente. Desenvolvo aplicações, integrações e automações que conectam os sistemas de uma empresa e reduzem o trabalho manual. Meu foco é o backend: APIs, bancos de dados, pagamentos, processamento em segundo plano e plataformas que atendem várias empresas, com permissões e dados separados.

Na área de IA, construo agentes que consultam informações e executam ações em sistemas reais: atualizar registros, agendar serviços, organizar solicitações e apoiar operações pelo WhatsApp, Telegram ou voz. Também desenvolvo soluções de busca e perguntas sobre documentos, com respostas acompanhadas das fontes, além de aplicações com transcrição, tradução e áudio em tempo real.

Meu cuidado está em como esses sistemas se comportam no trabalho do dia a dia. As regras de negócio ficam no código, ações importantes podem exigir revisão humana e as decisões ficam registradas para consulta. Trabalho com limites de gasto, tratamento de falhas e caminhos claros para acompanhamento por uma pessoa.

Entrego desde a arquitetura e o banco de dados até a interface e a aplicação em produção. Minha stack principal é Python com FastAPI e TypeScript com Node.js, React e Next.js, apoiada por PostgreSQL, Redis, Docker e integração contínua. Uso Claude Code e Codex no desenvolvimento, com revisão e testes para validar as entregas.

Hoje conduzo a Gomio, minha software house, onde desenvolvo sistemas sob medida, automações e produtos próprios. Também sou CTO da Peblink na América do Sul, responsável pela direção técnica de uma plataforma em planejamento. Atendo projetos em português e inglês.

Trabalhos em destaque

  1. Clínica Aurora

    Agente de IA

    Um pedido da recepção vira uma alteração verificável na agenda da clínica. O agente encontra a consulta certa, pede confirmação e diz com clareza quando uma regra ou o sistema da clínica impede a mudança.

    A gravação fica retida até a confirmação. Depois a regra remarcar_consulta permite (regra 2026.08.2), e o registro guarda o horário antigo, 09:00, e o novo, 16:00.
  2. Sofia

    Agente de voz

    Agente de voz da Gomio para apresentar os serviços, entender a necessidade e recolher os dados de contato. O console mostra as decisões registradas e as regras aplicadas.

    Ao pedir um orçamento de projeto, Sofia explica que o preço depende do escopo e do acesso aos sistemas. O console mostra a regra que impede uma cotação inventada.
  3. Chancela

    Produto SaaS

    Mostra a um negócio local se os assistentes de IA o recomendam quando o cliente pergunta, quem eles citam no lugar e quais fontes usam.

    O que a auditoria entrega depois de medir: um bloco JSON-LD pronto para colar, uma pauta para cada pergunta que o negócio perdeu e as fontes onde ele precisa estar.
  4. Mapeamento e navegação ao vivo de URA

    Trabalho para cliente, sob NDAEm desenvolvimento

    Um app de telefonia para consumidor, ainda não lançado, que mapeia a URA de uma empresa e guia uma ligação ao vivo até o departamento certo.

    A arquitetura sem nome de fornecedor: apps móveis, API do app e orquestrador para mapeamento de URA e navegação ao vivo.

Mais projetos

Experiência

  1. Desde ago/2026

    Engenheiro de Backend e IA (fundador), Gomio

    Minha software house de automações com IA e agentes conversacionais. A Chancela mede a presença de negócios nas respostas de IA, a Sofia recebe consultas por voz sobre a Gomio e as demos de operação ilustram fluxos de negócio.

    gomio.com.br
  2. Desde ago/2025

    CTO, América do Sul (PJ), Peblink

    Pré-lançamento: a plataforma ainda está em planejamento, e não há produto público. A Peblink opera incubadoras e programas de aceleração que conectam estudantes a projetos reais de empresas e startups. Sou um dos parceiros; como CTO, respondo pela direção técnica da plataforma e lidero a operação na América do Sul.

  3. De abr/2025 a ago/2026, com trabalho de backend até outubro

    Engenheiro de Backend e IA (PJ), Startup de telefonia para consumidor (sob NDA)

    Backend de um app de telefonia para consumidor que mapeia o menu da empresa e navega uma ligação ao vivo até o departamento solicitado. Os serviços FastAPI integram exploração dos menus, navegação durante a chamada, transcrição em streaming, controle de sessões telefônicas e API do app. Um mapeamento interrompido ou incompleto não substitui uma rota melhor; a navegação confirma teclas enviadas, recusa opções que o menu não ofereceu e devolve a chamada quando chega a uma pessoa ou não pode continuar. Dígitos sensíveis são ocultados antes de chegarem aos registros.

    Ler o caso
  4. De out/2024 a jul/2025

    Desenvolvedor Backend (PJ), Ehchad

    Backend de um tradutor de voz para voz ao vivo, para conversas em inglês, espanhol e francês. Tirei o servidor de um app de desktop e o levei para um servidor sem interface, construí o cliente de navegador que transmite o microfone por Socket.IO e reescrevi o servidor em cima do RealtimeSTT, com Silero VAD e Faster-Whisper, mantendo o cliente existente compatível.

Formação

Engenharia de Software na UCSAL, em andamento. Certificado full-stack pela Springboard, mais de 800 horas.

Como entrego

Como uma contratação começa e anda. Cada passo abaixo é algo que eu faço hoje.

  1. 01

    Conversa de diagnóstico

    Uma conversa sem custo para entender o processo, os sistemas que ele toca e o que seria um bom resultado.

  2. 02

    Escopo por escrito

    Escopo, preço e prazo por escrito antes de qualquer trabalho começar.

  3. 03

    Piloto curto

    Uma primeira entrega pequena no seu caso real, para você avaliar o trabalho antes do projeto completo.

  4. 04

    Entrega

    O projeto completo, testado com casos realistas e com o modelo de verdade antes de ir ao ar.

  5. 05

    Suporte

    Um período de suporte depois da entrega, para correções e ajustes.

Práticas de engenharia

Regra de negócio fica no código.
Prazos, horários e limites são conferidos pelo código, não pelo modelo, e cada decisão fica registrada com a regra que a produziu, para você conferir depois.
Avaliado com o modelo de verdade antes de publicar.
As demos de operação da Gomio são avaliadas com o modelo configurado, e os cenários roteirizados da Sofia precisam passar antes do deploy.
O gasto com IA tem teto.
Cada sistema tem um limite de gasto no código. Quando chega nele, para de chamar o modelo pago em vez de aumentar a conta.
As versões são montadas fora do seu servidor.
O GitHub Actions monta cada versão, enquanto o servidor baixa e inicia a imagem pronta. Assim, a compilação fica fora da máquina de produção; baixar e iniciar uma atualização ainda usa recursos do servidor.